Advanced Analytcs Lib
Aumenta la tua capacità di capire le tue informazioni aziendali mettendole al servizio di azioni orientate agli obiettivi
Metodologie di sviluppo, strumenti e linee guida per l’adozione di Algoritmi Avanzati di Analisi dati in ambiente Azure e Microsoft Power Platform
La nostra azienda di consulenza tecnologica offre una suite avanzata di algoritmi di Advanced Analytics, progettati per estrarre valore dai dati e supportare le aziende nella presa di decisioni informate, rapide ed efficaci. Attraverso queste soluzioni, aiutiamo le organizzazioni a migliorare le performance aziendali, anticipare i trend di mercato e ottimizzare i processi
Gli Algoritmi di Advanced Analytics Offerti
Anticipano le tendenze di mercato, le esigenze dei clienti e gli sviluppi futuri basandosi su dati storici e attuali.
Raggruppano dati in cluster omogenei per identificare comportamenti, preferenze o caratteristiche comuni.
- Anticipano le tendenze di mercato, le esigenze dei clienti e gli sviluppi futuri basandosi su dati storici e attuali.
- Applicazioni: previsione della domanda, gestione delle scorte, analisi del rischio
- Classificano eventi, transazioni o dati in base a categorie predefinite, supportando decisioni rapide e accurate.
- Applicazioni: rilevamento frodi, assegnazione automatica di priorità nei ticket di supporto
- Analizzano e interpretano testi non strutturati, come recensioni, commenti o documenti aziendali.
- Applicazioni: analisi della sentiment analysis, automazione delle risposte ai clienti, estrazione di insight dai documenti.
- Individuano le migliori soluzioni possibili per scenari complessi, bilanciando risorse, costi e obiettivi.
- Applicazioni: ottimizzazione della logistica, pianificazione della produzione, gestione delle risorse umane.
Dove applicare l’Advanced Analytics Lib nella tua azienda ?
Reporting Automatizzato e Standardizzato per la Direzione Aziendale
Definizione Glossario Termini/Sinonimi: creazione di un linguaggio comune per i report aziendali, garantendo coerenza e comprensione tra i diversi team.
-Gestione e Formato del Query Output: generazione automatizzata di report in formati standardizzati, pronti per le presentazioni direzionali.
– Riduzione del tempo necessario per preparare report complessi.
– Miglioramento della qualità delle analisi, grazie a risultati chiari e uniformi.
– Facilità di accesso ai dati strategici per decisioni tempestive e informate.
Ottimizzazione dell’Assistenza Clienti con Analisi dei Ticket
– Wizard per il Prompt Engineering: Assistenza nella creazione di query avanzate per estrarre rapidamente informazioni sui ticket aperti, i tempi di risoluzione e i problemi ricorrenti.
– Gestione e Formato del Query Output: Visualizzazione dei dati tramite grafici e cruscotti interattivi per monitorare le performance dei team di supporto.
– Identificazione rapida delle aree critiche per migliorare il servizio clienti.
– Aumento della produttività dei team di assistenza attraverso un accesso rapido ai dati rilevanti.
– Miglioramento dell’esperienza cliente con tempi di risposta ridotti.
Analisi e Monitoraggio delle Performance di Vendita
Caratteristiche Applicate:
– Definizione Glossario Termini/Sinonimi: Standardizzazione di metriche e KPI di vendita (ad esempio, “ricavi”, “fatturato” e “entrate”) per garantire uniformità nei report.
– Wizard per il Prompt Engineering: Creazione di query personalizzate per monitorare i risultati di vendita per area geografica, prodotto o team.
– Gestione e Formato del Query Output: Creazione di cruscotti interattivi per analizzare le performance e confrontare i risultati con gli obiettivi aziendali.
– Individuazione delle aree di miglioramento per i team di vendita.
– Monitoraggio continuo delle performance in tempo reale.
– Migliore pianificazione strategica grazie a una visione chiara dei risultati ottenuti.